Section 1: La notion de l’intelligence artificielle?
Des exemples d’application
Le plan de la section:
- C’est quoi l’intelligence artificielle?
- Applications de l’intelligence artificielle.
- La différence entre Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
1- Découvrir la notion de l’intelligence artificielle00:00:00
2- Des exemples d’application00:00:00
3- C’est quoi l’intelligence artificielle?00:00:00
4-Facteurs de réussite de l’intelligence artificielle00:00:00
5-La programmation classique vs intelligence artificielle00:00:00
6-Artificial intelligence vs machine learning vs deep learning00:00:00
Section 2: Généralités sur le Machine Learning?
Le plan de la section:
- Exemple
- Principe
- Les types de variables
- Les types d’algorithmes
1- Le Machine Learning00:00:00
2- Exemple00:00:00
3- Principe00:00:00
4- Les types de variables00:00:00
5- Les types d’algorithmes00:00:00
Section 3: Réseaux de neurones et deep learning?
Le plan de la section est le suivant:
-Machine Learning vs Deep Learning
-Applications du Deep Learning
-Notion du neurone
-Exemples Explicatifs
-L’architecture du réseau de neurone
-L’utilisation du Deep learning
1- Réseaux de neurones00:00:00
2- Machine Learning vs Deep Learning00:00:00
3- Exemple explicatif00:00:00
4- Simulation d’un réseau de neurones00:00:00
5- Les applications du deep learning00:00:00
Section 4: Mettre en oeuvre une application de l’IA dans l’entreprise??
Le plan de la section:
-Les fonctions où on peut appliquer l’IA
-La préparation du projet
-Le cycle de vie d’un projet de l’IA
-Le post-projet
1- L’application de l’IA dans l’entreprise ?00:00:00
2- Les fonctions où on peut appliquer l’IA00:00:00
3- La préparation du projet00:00:00
4- Le cycle de vie d’un projet de l’IA00:00:00
5- La phase post-projet00:00:00